曹孟犁
博士、讲师、硕士生导师
曹孟犁，男，1986年10月生，湖北麻城人，博士，讲师，2016年毕业于天津大学电气自动化与信息工程学院控制科学与工程专业，同年进入糖心vlog从事教学科研工作。主要研究方向包括物联网信息融合、新能源系统研发、气体检测、机器学习与模式识别等，以第一作者身份发表多篇SCI/EI收录学术论文。主要讲授的课程包括“机舱自动控制系统”、“测控系统与电路”、“电路与电子技术”等，指导学生完成多项大学生创新创业训练计划项目。
项目：
主持，国家自然科学基金项目(61801287)，气流环境下无线传感器网络分布式气体释放源定位方法研究，28万，本人经费占比100% (进校一年左右申报)
主持，上海高校青年教师培养资助计划，《测控系统与电路》课堂教学设计研究，4万，本人经费占比100% (独立申报)
参与，国家自然科学基金面上项目(61573253)，三维时变气流环境下机器人寻踪气味源方法研究，64
参与，国家自然科学基金面上项目(61271321)，机器人气体泄漏源定位关键问题研究，82
参与，国家高技术研究发展计划(863计划)，气味寻踪机器人系统关键技术研究
参与，天津市科技支撑计划项目(14ZCZDSF00025)，突发毒害气体泄漏源快速远程定位及应急防护系统，75
参与，高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120032110068)，室外动态气流环境下多机器人嗅觉极值搜索，10
论文：
Cao Mengli, Using a Light-Weight CNN for Perfume Identification with An Integrated Handheld Electronic Nose, Electronics, 2023, 12(4): 1014 (SCI)
Cao Mengli, Hu Xiong, An Integrated Handheld Electronic Nose for Identifying Liquid Volatile Chemicals Using Improved Gradient-Boosting Decision Tree Methods, Electronics, 2023, 12(1): 79 (SCI)
Ling Xingwei, Cao Mengli, Perfume identification using a chemical sensor array via LightGBM and prepositive feature reduction, 7th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP), 2022, 1991-1995 (EI)
Cao Mengli, Ling Xingwei, Quantitative Comparison of Tree Ensemble Learning Methods for Perfume Identification Using a Portable Electronic Nose, Applied Sciences, 2022, 12(19): 9716 (SCI)
Cao Mengli, Bie Haofan, Hu Xiong, Behavior Composition for Marine Pollution Source Localization Using a Mobile Sensor Network, Applied Sciences, 2022, 12(12): 5767 (SCI)
Cao Mengli, Hu Xiong, Robust pollution source parameter identification based on the artificial bee colony algorithm using a wireless sensor network. PLOS ONE, 2020, 15(5): e0232843. (SCI)
Mengli Cao, Qinghao Meng, et. Al., Distributed sequential location estimation of a gas source via convex combination in WSNs [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, 65(6): 1484 - 1494. (SCI)
Mengli Cao, Qinghao Meng, et. Al., Learning to rapidly re-contact the lost plume in chemical plume tracing [J]. Sensors, 2015, 15(4): 7512-36. (SCI)
Mengli Cao, Qinghao Meng, et. al.，Distributed least-squares estimation of a remote chemical source via convex combination in wireless sensor networks [J]. Sensors, 2014, 14(7): 11444-66. (SCI)
Yaqi Jing, Qinghao Meng, Peifeng Qi, Mengli Cao, et. al., A Bioinspired Neural Network for Data Processing in an Electronic Nose [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, 65(10): 2369-2380. (SCI)
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